Я решаю следующую задачу :
Цитата:
Правильную монетку кидают пока она не выпадет одной и той же стороной
раз. Какова вероятность того что в момент, когда она выпала одной из сторон
раз, вторая сторона выпала ровно
раз?
(О задаче.)
На самом деле я решаю не эту задачу, но свёл первоначальную задачу к этой. Я знаю корректное решение исходной задачи, но хотелось бы разобраться, а что не так именно в этой модели. Всё должно как-то легко здесь исправляться, но у меня ступор.
То есть мы кидаем монетку либо пока она не выпадет
раз орлом, либо пока она не выпадет
раз решкой. Всякой такой последовательности бросков монеты поставим в соответствие бинарную последовательность, где
означает выпадение орла, а
означает выпадение решки.
Множество элементарных исходов это
Вероятностную меру я хочу задать поточечно. Бросания монетки считаем независимыми, значит мы находимся в модели испытаний Бернулли. Каждый
либо содержит
единицу и
нулей, оканчиваясь при этом на единицу, либо
нуль,
единиц и оканчивается на нуль, причём
(то есть
это объединение двух счётных множеств). Тогда каждый исход
имеет вероятность
.
И вот когда я пытаюсь проверить, что
, у меня получается, что
, а не
.
Я разбиваю исходы в
как я писал выше -- либо они содержат
единицу и
нулей, оканчиваясь при этом на единицу (назовём их исходами первого типа), либо
нуль,
единиц и оканчиваются на нуль (назовём их исходами второго типа) и тогда
Здесь
это число исходов из
первого типа,
число исходов второго типа. Но
и тогда
Помогите, пожалуйста, понять что не так.