Я решаю следующую задачу :
Цитата:
Правильную монетку кидают пока она не выпадет одной и той же стороной

раз. Какова вероятность того что в момент, когда она выпала одной из сторон

раз, вторая сторона выпала ровно

раз?
(О задаче.)
На самом деле я решаю не эту задачу, но свёл первоначальную задачу к этой. Я знаю корректное решение исходной задачи, но хотелось бы разобраться, а что не так именно в этой модели. Всё должно как-то легко здесь исправляться, но у меня ступор.
То есть мы кидаем монетку либо пока она не выпадет

раз орлом, либо пока она не выпадет

раз решкой. Всякой такой последовательности бросков монеты поставим в соответствие бинарную последовательность, где

означает выпадение орла, а

означает выпадение решки.
Множество элементарных исходов это

Вероятностную меру я хочу задать поточечно. Бросания монетки считаем независимыми, значит мы находимся в модели испытаний Бернулли. Каждый

либо содержит

единицу и

нулей, оканчиваясь при этом на единицу, либо

нуль,

единиц и оканчивается на нуль, причём

(то есть

это объединение двух счётных множеств). Тогда каждый исход

имеет вероятность

.
И вот когда я пытаюсь проверить, что

, у меня получается, что

, а не

.
Я разбиваю исходы в

как я писал выше -- либо они содержат

единицу и

нулей, оканчиваясь при этом на единицу (назовём их исходами первого типа), либо

нуль,

единиц и оканчиваются на нуль (назовём их исходами второго типа) и тогда

Здесь

это число исходов из

первого типа,

число исходов второго типа. Но

и тогда

Помогите, пожалуйста, понять что не так.