Ваш файл получил. Сама матрица критики не вызывает, а вот оценка собственного значения...
Оно - решение уравнения
![$Ax=\lambda x$ $Ax=\lambda x$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/e/1/de134c5fee8195ddcb5802524b4cab4e82.png)
, где A - матрица, x - собственный вектор, лямбда - собственное значение. Вообще говоря, собственных значений n, и они могут быть комплексны, но именно для этой матрицы максимальное собственное значение действительно, и оно нас интересует.
То, что считается у Вас - не есть собственный вектор, а сумма его элементов, соответственно, не есть собственное значение. Что именно считается - я не понял, но похоже, это расчёт первого приближения для собственного вектора. Однако его (собственный вектор) надо считать итеративно (простыми итерациями, они быстро сходятся),
![$x_{n+1}=Ax_n$ $x_{n+1}=Ax_n$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/2/e/72ebaf35e2a51802c875fd90691af59d82.png)
,
![$\hat{\lambda}_{max}=||x_{n+1}||$ $\hat{\lambda}_{max}=||x_{n+1}||$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/a/b/8ab9d62c9f8b57f59a3f78f66c46721482.png)
,
![$x_{n+1}=x_{n+1}/\hat{\lambda}_{max}$ $x_{n+1}=x_{n+1}/\hat{\lambda}_{max}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/a/8/5a85ccba5e66c531ef0197043166388282.png)
Начинаем с произвольного
![$x_0$ $x_0$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/7/1/e714a3139958da04b41e3e607a54445582.png)
, можно тупо забить единицами, и итерируем до стабилизации значений векторов.
Я сделал прикидочный расчёт (для первой таблицы), получив собственный вектор ("вектор приоритетов")
0.565010929
0.262203379
0.117501998
0.055283694
(нормирован к единичной сумме) и собственное значение 4.12, не порождающее парадоксов.
(остановился на 6 итерации, поскольку различия в 4-5 знаках).
Не знаю, Вы ли неверно истолковали методику расчёта, или же ошибка заложена в пособии, которым Вы руководствовались, но собственные вектора считаются не так. В книге Саати, откуда взят сам этот метод, я подобного расчёта не нашёл.