Распределение Колмогорова-Смирнова: таблицы,как пользоваться

[Михаиль]

Здравствуйте! Не подскажите где в интернете (или Экселе) можно найти критическое значение статистики Колмогорова Смрнова.И как воспользоваться таблицей -что для этого надо знать (как обычно взять доверительный уроень 0,05?)

Эмпирическое значение я уже высчитал.

[worm2]

Таблицы не обязательно смотреть.
Например, вот здесь:

http://num-anal.srcc.msu.ru/lib_na/cat/bk/bk06r.htm
http://www.srcc.msu.su/num_anal/lib_na/cat/bk/bk07r.htm

просто вычисляется уровень значимости по заданной выборке, а там уже Вы можете сравнивать его с заранее заданным критическим значением.

[Михаиль]

Спасибо

[Михаиль]

Кто-нибудь может мне помочь.
Нашел таблицу где есть лямды и К(лямда).
У меня выборка состоит из 100 чисел, уровень значимочти как всегда 0,05.
Как воспользоваться таблицей? Я никак не могу понять.

[GAA]

Михаиль писал(а):

Нашел таблицу где есть лямды и К(лямда).
У меня выборка состоит из 100 чисел, уровень значимочти как всегда 0,05.
Как воспользоваться таблицей? Я никак не могу понять.

Обычно через $K$ обозначают функцию распределения Колмогорова.

Критические значения наибольшего отклонения эмпирической функции распределения от теоретической (критические значения критерия согласия Колмогорова) для объема выборки 100 [*]:
$D_{0.10} = 0.12067$; $D_{0.05} = 0.13403$.
(Для выборок объемом более 100, обычно, используется асимптотическое распределение, критическое значение: $D_{0.05} = 1.36/\sqrt{n}$).
Пользоваться так: если $D_n > D_{\epsilon}$, то гипотеза отвергается. Здесь $D_n = \sup_x|F_n(x) - F(x)|$ — значение статистики Колмогорова.

ref.
[*] Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики.

[Михаиль]

Спасибо!
Всё верно...(таблицы под рукой нет а винтернете я эти математические таблицы и не нашел).
У меня получилось самая большая разность по модулю 0,0649. Я умножаю на 10 (как корень из 100) и получаю эмпирическое значение Колмогоровского критерия 0,649. А в таблице я нахожу при доверительном уровне 0,05 значение 1,36 и сравниваю с 0,649. Так как 1,36 больше, то гипотеза о распределении не отклоняется.