В общем, мне представляется задача так.
Сперва решаем задачу без учёта ограничения. Что представляет собой задачу регрессионного анализа, по сути. И гг. студентам её и вывод давали (тут вопрос, отчего Ваш студент не знает - плохо ходил на занятия, или же в другом ВУЗе немного отличалась программа?)
Подставляем ответ в ограничение. Либо оно удовлетворяется (ура! всё готово!), либо не удовлетворяется этим решением, а тут надо понимать, что ограничение может быть только равенством. Тогда через множитель Лагранжа. Получаем выражение, зависящее от неизвестной лямбды.
(вывод не проверял, но выглядит правдоподобно).
Задачу рассматриваем, как решение нелинейного уравнения от лямбды. Бисекция, regula falsi... Ищем лямбду такую, чтобы ограничение, в которое подставлены значения вектора x при заданной
, выполнялось, как равенство. При этом обращаемая матрица вырожденной быть не может, поскольку сумма неотрицательно определённой (матрица Грама
) и положительно определённой P.
Иначе говоря, никакой "суперсложности" нет, есть комбинация из двух изученных методов оптимизации, и немного на понимание того, что ограничение существенно, когда равенство, строгое неравенство означает, что ограничение не "играет".