Основанием для этой моей работы послужила гипотеза Била. Идея, основанная на доказательстве теоремы Ферма на некой зависимости не нова. Доказательство Уайлза основывается на формуле

. У меня есть своя идея использовать не формулу, а квадратные матрицы

ранга. Матрица строится с помощью определителя Вронского для уравнения

при

. Это будет как матрица Фурье, так и таблица одномерных характеров. Матрицу можно использовать как систему координат. Тогда доказательство теоремы Ферма будет основано на разницы отображений

на матрице второго ранга и отображение на матрицы большего ранга при

. Рассмотрим матрицу второго ранга. Для

получиться

Выразим координаты точек через единичные векторы. Существует два варианта или две возможности. Это, когда точки переносятся вместе с единичными векторами

, тогда характеристическое уравнения матрицы будет,-

. Если векторы остаются на мести, то получим

, где характеристическое уравнения,-

. А теперь рассмотрим матрицу при

Будем рассматривать матрицу, как систему координат. Так как нам интересна связь между двумя объектами, а единичных векторов три то в качестве третьего числа просто возьмем ноль и получи матрицу

Характеристическое уравнение будет:

При

первая строка матрица

ранга будет:

Где

единичный вектор, а

координаты точек.
Тогда доказательство основано на том, что при

характеристическое уравнение матрицы нельзя представить как уравнение

. Из этого уравнения можно перейти к формуле Ферма

для целых чисел.