Если нейросеть успешно решает задачу преобразования первичных данных (конкретных пикселей) в абстрактный класс "кошка", отсюда и следует, что она видит характерные признаки кошек - окрас, усы, глаза, уши, хвост... По спирали - это только в RNN наверное
, а по синусоиде не может. Абстракция монотонно растет, конкретика падает, и это связано с неизбежной и необходимой потерей информации от слоя к слою. Правда не исключено, что некоторые нейроны плодят информационный шум, но если нейросеть имеет околонулевую ошибку, то ближе к выходу этот шум должен отфильтроваться.
-- 18.02.2021, 09:25 --mihaild(Оффтоп)
Я знаю, что вы разбираетесь в матстате и анализе данных, и что знаете означает "абстракция" с математической точки зрения. И я понимаю, что вы просто намеренно задаете глупые вопросы.