Я бы хотела сформулировать два простых стохастических процесса как урновые модели. Первый совсем тривиальный и тут вопросов не возникает, а вот второму надо дать некую интерпретацию. Пока у меня есть сомнения, потому прошу совета у участников форума.
Пусть в урне имеется фиксированное число

шаров:

-черных и

-белых. Шаг (единица времени) заключается в выборе случайного числа из
![$[0,1]$ $[0,1]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/c/f/acf5ce819219b95070be2dbeb8a671e982.png)
. Модель заключается в следующем. На каждом шаге производится выборка по следующим правилам:
1. С вероятностью

вытащить шар случайным образом. Если был вытащен белый шар, то вместо него в урну возвращается черный шар. Если был вытащен черный шар, то он просто возвращается обратно в урну.
2. C вероятностью

вытащить два шара случайным образом (с возвращением). Если выбранные шары - белый и черный и были вытащены именно в этом порядке, вместо них возвращается два белых шара. Если были вытащены другие шары, то они просто возвращаются в урну.
Для описания данного процесса достаточно одной независимой переменной, например

. Вероятности перехода из состояния с числом белых шаров

будут равны:
1.
(

)
2.
(

)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Теперь вопрос заключается в следующем. У меня _имеются_ некие вероятности перехода и надо под них _придумать_ урновую модель, если это возможно.
Во-первых, по прежнему имеются белые

и черные

шары, общее число которых

. Но имеются также и другие объекты:

,

,

, которые можно рассматривать как "бело-белый" шар (полностью белый), черно-белый шар (шар, у которого одна сторона белая, а другая черная) и "черно-черный" шар (то есть полностью черный). Между этими элементами существуют следующие фиксированные связи:

, где

для простоты. То есть сумма "двойных" элементов равна:

. Из-за связей достаточно рассматривать две независимые переменные:

,

, остальные тогда вычисляются по формулам:

. И допустим имеются следующие вероятности перехода, при которых первый пункт предыдущей модели как бы разделяется на три:
1a).
(

)
1b).
(

)
1c).
(

)
Какую интерпретацию можно дать этому процессу? Сумма

.
Можно ли его представить как некую обобщенную урновую модель, в которой имеются три урны. Первая содержит

шаров:

черных и

белых. Вторая урна содержит

шаров: черно-белых и полностью белых. Третья урна содержит

шаров: черно-белых и полностью черных. Число черно-белых шаров во второй и третьей урнах одинаково.
На каждом шаге производится выборка по следующим правилам:
1. С вероятностью

вытащить из первой урны шар случайным образом.
А) Если был вытащен белый шар, то вместо него в урну возвращается черный шар и из второй урны извлекаются случайным образом два шара (с возвращением): а) если оба шара - белые, они заменяются на черно-белые; b) если оба шара черно-белые, они заменяются на черные; c) если шары черно-белый и белый, то возвращаются черно-белый и черный шары.
B) Если был вытащен черный шар, то он просто возвращается обратно в урну.
Меня интересует правильность последней словесной формулировки того, что записано математически в 1а), 1b), 1c).