Разрешите я еще один вопрос задам, (совершенно другой, с предыдущим не связано, прошу даже не начинать)
Глобальное потепление - одни говорят оно есть, другие что его нет.
Вопрос - как из ответов лженаучный.
Научные ответы вообще редко однозначны, "да" или "нет". Гораздо чаще наука говорит "вот тут такие тонкости, и есть нюансы".
В вопросе с глобальным потеплением: отдельные вопросы, есть ли оно (
да), насколько оно резкое, как оно протекает, какими причинами оно вызвано, насколько оно вызвано человеком и его деятельностью, насколько мы можем повлиять на этот процесс своими решениями и действиями, насколько оно для нас вредно или полезно, насколько мы
должны на него пытаться повлиять...
По всем этим вопросам есть выводы учёных (обычно это говорят "мнения учёных", но у учёных мнения всегда обоснованы и аргументированы, то есть это выводы из каких-то фактов). Но выводы учёных - разной степени уверенности. Выводы разных учёных или согласуются между собой (по одним вопросам), или могут расходиться (по другим вопросам). К сожалению, окончательной полной картины у учёных нет. Здесь как в анекдоте: полностью всё рассказать про болезнь может только паталогоанатом.
И поскольку вопрос, действительно, политически ангажирован, то по нему высказываются далеко не только учёные, и мнения учёных часто преувеличиваются или преуменьшаются теми людьми, которые их пересказывают.
-- 25.03.2020 17:09:37 --Xugin(Оффтоп)
А почему у Imya бесконечность?
Обычно это один из двух сценариев:
- пользователь начал резко хамить, в теме или в ЛС (особенно модераторам);
- пользователя немножко забанили, он тут же создал "клона", и превратил свой бан в окончательный.
Или их сочетание.
-- 25.03.2020 17:15:47 --С мейнстримом климатологии каждый может ознакомиться самостоятельно. Начать можно, например, с чтения учебников по физике и химии атмосферы.
Здесь мы имеем пример так называемого
науковерия. К сожалению, климатология пока не даёт исчерпывающих ответов на многие вопросы, особенно сложные и многофакторные.
Самому мне, конечно, и тот и другой ответ безразличны. Просто интересно, как вот в непростых вопросах дела решаются по научному правильно.
Проблема в том, что если вам и расскажут, как дела решаются в непростых вопросах, вы этого не поймёте, потому что для этого уже надо быть учёным или почти учёным.
Например, вряд ли вы понимаете прозвучавшую фразу "
корреляция на уровне ".
Так что единственный для вас дельный совет - не слушать Латынину.
Ну и (выше в этой теме):
iliaborisovВозьмите на вооружение
«Материалы против заблуждений, мифов и лженауки»В частности, про глобальное потепление была одна из лекций на форумах
"Учёные против мифов".
И там же есть ссылки на общие принципы и критерии защиты ушей от лапши.
-- 30.04.2019 00:04:05 --про глобальное потепление была одна из лекций на форумах "Учёные против мифов".
Даже две:
-- 25.03.2020 17:23:01 --Вполне себе научная работа может оказаться ошибочной или, несмотря на корректность, никогда не стать мейнстримной.
Более того, есть и много других интересных вариантов:
- научная работа может сначала казаться правильной, а потом оказаться ошибочной;
- научная работа может сначала казаться ошибочной, а потом оказаться правильной
(всё это не меняет её научности);
- научная работа может оказаться ошибочной, но тем не менее крайне ценной для науки, привнести в неё новые идеи, подходы, и т. д.
-- 25.03.2020 17:27:12 --Возможно я неточно выразился, подразумевалось следующее: все существующие адекватные (откровенные фрики идут лесом) климатические модели "идут вразнос" (т.е. результаты расчётов достоверно не сходятся с наблюдаемыми параметрами) при исключении из них влияния человека (1). С включением же такового влияния результаты расчётов более-менее совпадают с наблюдаемой реальностью (2).
(1), может быть, и верно, а вот с (2) ба-а-а-а-альшие проблемы.
Картинка может заменить отсутствие знаний по климатологии и учебники по физике и химии атмосферы? Серьёзно?
Картинка, которую человек
умеет читать, - да.
Например, большинство людей с гуманитарным бэкграундом не глядят на логарифмические масштабы, погрешности, источники данных.
Картинка (хорошая, а плохие в научных работах не выживают) - это концентрированный кусок знаний.