Аппроксимация функции в origin

[Prog_gen]

Здравствуйте ,появился небольшой вопрос по работе origin.
У меня есть набор данных ,который циклически меняется в результате чего своим видом напоминает тригонометрическую функцию ( к примеру пусть будет y = $a+bsin(xc+d)$ )
Я бы хотел аппроксимировать этой функцией и для этого использую origin.
Создаю новую функцию нужного мне вида и начинаю подгонку.
1)Никаких границ не устанавливал ,а начальные значения всех величин единица.
2) в итоге получил совершенно неверный результат

3)Пытаясь поиграться с параметрами менял начальные значения аргументов $a,b$ ,но все было безрезультатно
4)Совершенно случайно изменив значения $ c = 1.5 $ и $d = 2$
Получил очень хороший результат


Отсюда вопрос ,как правильно и эффективно аппроксимировать в origin без гадания?

[Pphantom]

Прямой ответ на вопрос - никак.

А детальный будет таким. При поиске аппроксимации Origin ищет локальный минимум некоторого функционала (например, сумм расстояний между аппроксимирующей кривой и точками или квадратов тех же расстояний) в пространстве параметров. Однако такой минимум может быть не единственным, поэтому при выборе неудачного начального приближения есть риск "свалиться" в результат, который в некотором роде лучше всех соседних, но хуже оптимального (соответствующего глобальному минимуму). Вывод: надо либо каким-то способом (хотя бы на глаз) подбирать удовлетворительное начальное приближение, а не задавать случайное, либо использовать для решения задачи более специализированные методы (и ПО).

[Prog_gen]

Спасибо большое за ответ!
Чисто ради интереса ,что за ПО можно использовать?

[Pphantom]

Что-нибудь, занимающееся поиском периодичности (хотя если данные действительно настолько похожи на синусоиду, то проще написать что-то простенькое самому).

[Prog_gen]

Спасибо большое!