Т.е. это электронный справочник. Например медицинский. ИИ ничего не изобретает, а использует известные сведения.
Вводятся симптомы, данные о пациенте, диапазон допустимой цены лечения и на выходе, с некоторым соотношением принимаемого во внимание, получаем рецепт и рекомендации ?
Вы наверное просматривали эту тему форума и обратили внимание на обсуждение того, что нейронные сети (и другие алгоритмы машинного обучения) являются аппроксиматорами. Существуют так называемые аппроксимационные теоремы, доказывающие, что определённого вида алгоритмы могут аппроксимировать некоторые достаточно широкие классы признаков (данных). Что это значит? Это значит машину обучают на точечных примерах, а потом задают
похожие вопросы. И машина более-менее справляется.
Возник закономерный вопрос: а может ли машина не просто интерполировать вокруг известных точечных примеров, а экстраполировать далеко за пределы скопления этих точек. Это было объявлено важным свойством, усиливающим вау-эффект.
Фактически разница между интерполяцией и экстраполяцией чисто количественная, а не качественная. В случае интерполяции, да, немного проще: здесь переносят знания о гладких и иногда не совсем гладких функциях на участки между интерполируемыми точками. В случае экстраполяции также происходит перенос свойств других кривых на множество точек вне известного диапазона, но всё же ориентируясь на ближайшие известные точки. В итоге все эти алгоритмы сводятся к частным случаям аппроксимации: по ограниченному объёму информации о точках требуется сгенерировать знания для бесконечного числа неизвестных точек.
Не существует алгоритмов, которые умеют работать без исходной информации вообще. Любой алгоритм должен получить знания, как-то обучиться.
Но вы наивно полагаете, что существует алгоритм, который р-р-раз и сгенерирует информацию, которая
не опирается ни на что. Это сродни методу тыка, качество и польза от такого алгоритма весьма спорно.
Нужно только аккуратно относиться к знаниям и незнаниям. Человек имеет богатый багаж знаний, это даёт ему большие возможности для успешной аппроксимации, интерполяции, экстраполяции. Но это только благодаря знаниям, а не силе интеллекта. Хотя нет, вру. У некоторых особей специальные нейроны учатся интерполировать и экстраполировать, а не стоять, разинув рот, глядя на неизвестное. У некоторых это плохо получается - фантазии сплошные - из-за недостаточного опыта. Другие и вовсе избегают неизвестности, для них это экстраполируется как опасность.