Сразу оговорюсь: мне не нужно решение задачи (оно по сути уже лежит на поверхности), мне нужна литература, где можно прочитать материал по задаче и куда можно сослаться. Мне научный руководитель по магистратуре дал задачу распознавания шума - по звуку шума, издаваемому оборудованием предприятия, определять, какая продукция выпускается: годная или бракованная. Сама задача мне представляется довольно простой: нужно запись шума разложить в спектр по гармоникам и классифицировать полученный спектр, например, с помощью нейронных сетей. Или другим каким-нибудь алгоритмом. Амплитуды соответствующих гармоник можно подавать на входы нейронной сети, затем применить обучение без учителя. Задача кажется очень похожей на задачу распознавания речи.
Также она посоветовала мне почитать книгу по спектральному анализу временных рядов, правда, посоветовала найти ее самостоятельно в интернете. Поэтому я и обращаюсь к участникам с просьбой посоветовать книгу по спектральному анализу временных рядов, доступную для понимания инженеру. (У меня сейчас есть учебник по матанализу Пискунова "Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов", там есть формула разложения в ряд Фурье. Может быть, этого достаточно?) Погуглил "распознавание речи" - нашел ссылку на статью
Распознавание речи на основе искусственных нейронных сетей. Там сказано:
Цитата:
Наиболее часто употребляются два подхода к классификации и распознаванию: мера близости параметров (такая функция называется метрикой); нейронные сети. Второй подход не использует вспомогательных функций, но моделирует процесс распознавания в биологических системах. Этот подход представляется более перспективным в настоящее время. В системах распознавания речи выделяются две основные подсистемы: подсистема предварительной обработки речевых сигналов; подсистема классификации речевых сигналов. На рис. 1 показана схема предварительной обработки речевых сигналов. В настоящей работе представлены модель распознавания речи на основе искусственных нейронных сетей.
То есть в целом уже задан общий план решения задачи.
Но, к сожалению, список литературы довольно куцый:
Цитата:
1. Компьютерное распознавание и порождение речи. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://speech-text.
narod.ru/chap3.html
2. Маркова, В.А. Сети Джордана и Элмана. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://i-intellect.ru/articlesof-neural-networks/jordans-and-elmans-networks.html
3. Стариков, А. Генетические алгоритмы – математический аппарат. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://www.basegroup.ru/library/optimization/ga_math/А я хотел бы получить ссылки на книги. Яндекс дает ссылку на следующую книгу: У. А. Ли, Э. П. Нейбург, Т. Б. Мартин, Дж. Р. Уэлч, В. У. Зу, Р. М. Шварц, Дж. Е. Шуп, А. Р. Смит, М. Р. Самбур, Ф. Хейс-Роз, Г. Гудмэн, Р. Редди. Методы автоматического распознавания речи: В 2-х книгах. Пер. с англ. /Под ред. У. Ли. – М.: Мир, 1983. Но она довольно старовата.
twirpx дает следующий список книг:
https://www.twirpx.com/file/13037/. В принципе, наверное этого достаточно? Там есть книга Фролов А.В., Фролов Г.В. Синтез и распознавание речи. Современные решения - но она довольно старая. Хотелось бы что-то современное про современные пакеты работы с осциллограммами, цифровыми записями звука.
P. S. Ну, и я уточню еще у научрука - используется ли в качестве обучающей выборки набор сигналов, соответствующий выпуску бракованной продукции. Тогда задача может свестись к задаче, аналогичной распознаванию речи и обучению с учителем. Но литература по машинному обучению у меня есть, здесь мне помощь не требуется.
