Михайло не прав, факты говорят об обратном, чем меньше у человека возраст, тем легче он учится языку (начиная с двух-трех лет). Это особенно хорошо видно на детях при переезде в другую страну.
Чем меньше возраст тем больше человек запоминает слов. Однако язык зависит не только от слов и их расположению в предложении. Насколько мне известно качественные переводчики появляются к 30 годам, а то и позже.
realeugeneЧто такое понимание?
https://en.wikipedia.org/wiki/Reading_comprehensionЦитата:
Фундаментальные навыки, требуемые в эффективном понимании прочитанного, знают значение слов, способность понять значение слова от контекста беседы, способность следовать за организацией прохода и определить антецеденты и ссылки в нем, способность потянуть выводы из пассажа о его содержании, способность определить главную мысль о проходе, способность ответить на вопросы ответила в проходе, способность признать литературные устройства или логические структуры, используемые в проходе и определить его тон, понять ситуативное настроение (агенты, объекты, временные и пространственные ориентиры, случайные и намеренные сгибания, и т.д.) переданный для утверждений, опроса, командования, воздерживаясь и т.д. и наконец способности определить цель писателя, намерение и точку зрения, и потянуть выводы о писателе (семантика беседы). [3] [4]
Отсюда собственно и взялась задача о чтении, а вернее способность отвечать на вопросы.
https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/В 2015 году ИИ стал одерживать победы над человеком во многих отраслях, шахматы, распознавание изображений, в последствии ГО.
Встал вопрос, а не появился ли у нас сильный ИИ? Одним из критериев сильного ИИ является способность самостоятельно обучаться не хуже человека.
Что предложил rajpurkar? Собственно он предложил взять искусственную сеть без вмешательства человека и сверить с обучением при помощи человека. EM и F1 модели. Как видно разница есть, это значит что сильный ИИ ещё нет.
Вторая проблема, что при добавлении в предложении мусорной информации ИИ начинал резко проседать по правильным ответам.
Цитата:
риходят к тому же выводу в другой области: работе с языком. Различные нейросети были натренированы на поиск ответов на вопросы в задаче, известной как SQuAD (Stanford Question Answering Database), в которой целью служит подсветка слов в определённой фразе, соответствующих заданному вопросу. К примеру, в одном случае натренированная система впечатляюще правильно, определила квотербека из выигравшей Суперкубок XXXIII команды, как Джона Элвея, на основе изучения небольшого параграфа. Но Джиа и Лиян показали, что простая вставка отвлекающих от темы предложений (например, о якобы случившейся победе Джеффа Дина в другой игре серии) привела к обрушению качества работы системы. У 16 моделей медианные показатели успеха упали с 75% до 36%.
Или были другие примеры в вопросе про количество фруктов если добавить в предложение количество стульев, то ИИ просто складывал числа.
Это свидетельствует о том что на вопросы можно отвечать без понимания текста. Для того что-бы понять понимает нужно всё же больше чем ответ на вопросы. Собственно в википедии это 1 из 7 пунктов. Считаю что ИИ нужно одновременно с ответами на вопросы по тексту, обучать логическим рассуждениям.