Правильны ли следующие утверждения:
1. Мультиколлинеарность имеет два проявления:
а) чувствительность элементов обратной матрицы

от разрядной сетки вычислений и погрешности элементов матрицы

, что приводит к неточности или вообще невозможности найти приемлемые решения для вектора параметров

;
б) малое значение

и как следствие большие элементы ковариационной матрицы

, т.е. большая дисперсия оценок коэффициентов регрессии.
а) и б) могут проявляться как отдельно, так и вместе.
2. Несмотря на то, что существует большое количество критериев мультиколлинеарности при использовании современных пакетов компьютерной математики целесообразно для выявления мультиколлинеарности идти следующим путем:
определяется число обусловленности матрицы

, в зависимости от результата выбирается соответствующая размерность разрядной сетки вычислений или вообще отказываются от вычислений данным методом, в виду их принципиальной неточности.
Если вычисления проводить целесообразно, то определяется ковариационная матрица

, на основе которой делается вывод о точности оценки коэффициентов регрессии.