Как изображать зависимости

[Tell Wilhelm]

Существуют ли типовые методы изображения зависимостей в виде графиков?

В научной литературе графическое изображение --- популярный вид представления информации. Если рассмотреть
графики, то можно заметить различные способы сделать зависимость наглядней. Например, в литературе можно увидеть использование различных масштабов шкал (линейный, логарифмический); использование зависимостей в ненормированном и нормированном виде; использование вспомогательных кривых (касательная, нормаль). Вероятно, существуют и иные методы. Если такие методы освещены в литературе, то не могли бы вы подсказать источники?

[Pphantom]

Тема перемещена из форума «Помогите решить / разобраться (Ф)» в форум «Беседы на околонаучные темы»
Причина переноса: как-то неясно, почему это попало именно в физический раздел. Попробуем переехать сюда, тема достаточно универсальна.

[Александрович]

Tell Wilhelm в сообщении #1167663 писал(а):

Вероятно, существуют и иные методы.

Построение графика функции распределения на вероятностной бумаге.

[photon]

Построение разного рода номограмм.

[Tell Wilhelm]

Александрович в сообщении #1167675 писал(а):

Tell Wilhelm в сообщении #1167663 писал(а):

Вероятно, существуют и иные методы.

Построение графика функции распределения на вероятностной бумаге.

Это еще один случай изменения масштаба шкалы?

[Munin]

В последнее время, благодаря компьютерам, появляются новые возможности, прежде всего интерактивные:
- вспомогательные линии и бегунки, изображение точных чисел, на которых стоит указатель (мышь);
- мастштабирование и детализация, "увеличительное стекло", pop-ups с дополнительными данными;
- 3D-графика, например, трёхмерные графики;
- анимация; иногда использование звука;
- перенастройка отображения по запросу пользователя; плюс демонстрация связи между разными отображениями.

Постепенно вырабатываются традиции изображения данных, отличающихся от функциональных зависимостей. Например, географические распределения, графы, сети.

Всё это в процессе развития и творчества, и вряд ли написаны каноны.

[grizzly]

Tell Wilhelm
Вы подняли очень интересную тему, поддерживаю. Предлагаю всем, кто видел оригинальные и не самые распространённые методы визуализации данных давать ссылки в этой теме. Весьма полезный материал для обмена, имхо.

Для затравки приведу режим анимации по демографическому развитию (на главной весь мир, можно посмотреть отдельно по странам плюс настройки).

[MaksSok.95]

Для моих задач достаточно OriginLab

[Tell Wilhelm]

Предполагаю, что в данном вопросе может быть две ветки развития мысли:
1. Сделать зависимость наглядней с помощью изменения внешнего вида графического представления (номограммы и т. д.).
2. Сделать зависимость наглядней с помощью изменения аналитического представления (нормировка и т. д.).

Первый вариант сейчас хорошо развивается науками о данных (это то, о чем говорили Munin и grizzly). И здесь нельзя не согласится с наличием большой творческой составляющей при построении зависимостей.

По моему мнению, во втором варианте могут быть какие-то общие подходы. Пример проблемы: если нам необходимо изобразить величину заданную двумя первыми членами разложения в ряд по степеням малого параметра, причем изменение поправки незначительно, а нулевой член --- большая постоянная составляющая. При построении графика "как есть" функциональную зависимость поправки не будет видно на фоне постоянной составляющей. Здесь бы не помешало изменить как-то саму величину.