вопрос по мат.статистике

[Lia]

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

Но правильно ли я понимаю, что там не конкретно 0, а б.м. величина,

Нет.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

а для дискретной СВ функция плотности вероятности равна 0 или вообще об этом не говорят?

Плотность определена только для абсолютно непрерывных с.в., и наоборот, если есть плотность, то с.в. - абсолютно непрерывна. У дискретных ее, следовательно, нет.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

И книжку какую-нибудь попроще посоветуйте пожалуйста на эту тему.

Гмурмана возьмите.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

А про то, что спросили в последнем сообщении не поняла(у Вас написано СВ принадлежит мат. ожиданию или что за М?).

Ну что, раз $M$ - то матожидание? В данном случае это было произвольное множество (борелевское, но вряд ли Вы такие слова знаете). Исправила букву в том посте, чтобы не смущала.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

для с.в. с непрерывной ф.р. вероятность того, что с.в. примет какое-то одно значение, всегда равна нулю я поняла, потому что определенный интеграл от а до а

Это верно.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

И ещё подскажите пожалуйста где прочитать на форуме как делать цитаты. я выделяю строчку, нажимаю кнопку цитата, а цитируется целое сообщение.

Выделяете требуемое, жмете кнопку Вставка в том же посте.

Сорри, где-то повторилась теперь, конечно.

[Александрович]

tata00tata в сообщении #1166081 писал(а):

Измеряемая СВ $\xi$ подчиняется нормальному закону $N(a;\sigma), a=1.6;\sigma=1.4$. Найти вероятность следующих событий $\xi=1.6$
1. вообще не поняла как найти вероятность того, что СВ равна мат.ожиданию.

Вероятность $\xi=1.6(0)$ равна нулю. Но если измеряемая величина округлена до какого-то знака после запятой, а так всегда и бывает, то нужно искать вероятность попадания в интервал $[1,55(0); 1.64(9)]$

[Lia]

Александрович в сообщении #1166500 писал(а):

Но если измеряемая величина округлена до какого-то знака после запятой... то нужно...

Чтобы быть убитым на месте преподавателем ну просто немедленно.
Александрович, у человека не прикладная статистика, а вполне заурядный "школьный" теорвер.

Не нужно.

[tata00tata]

Спасибо за ответы.

tata00tata в сообщении #1166408 писал(а):

Как считать $P(\xi\in G)$ для непрерывного распределения?

$P(a<x<b)=P(a\leqslant{x}\leqslant{b})=\int\limits_{a}^{b}f(x)dx$
и правильно ли я понимаю, что для дискретной СВ
$P(a<x<b)=P(a\leqslant{x}\leqslant{b})=F(b)-F(a)$

[Lia]

tata00tata в сообщении #1166553 писал(а):

и правильно ли я понимаю, что для дискретной СВ

Нет, для дискретной это уже не так. А чтобы сказать, как именно, надо знать определение функции распределения - то, которым пользуетесь Вы.
(Но вообще, для дискретной эту вероятность проще искать "в лоб", без участия ф.р.)

-- 06.11.2016, 16:04 --

(Оффтоп)

Lia в сообщении #1166414 писал(а):

жмете кнопку Вставка в том же посте.

[Александрович]

Lia в сообщении #1166545 писал(а):

Чтобы быть убитым на месте преподавателем ну просто немедленно.

В группе из 25 человек 15 имеют средний рост 168 см. Вероятность св принять значение мо отнюдь не нулевая. Скорее всего будет убит преподаватель.

[Lia]

Александрович
Это другая задача. Вряд ли Вы этого не понимаете.

[tata00tata]

Lia в сообщении #1166554 писал(а):

определение функции распределения

Фу́нкция распределе́ния в теории вероятностей — функция, характеризующая распределение случайной величины; Вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее или равное $x$

[Lia]

Я спросила - у вас, а не в Википедии.
Разница может быть.

[tata00tata]

а я так и понимала, разве что у нас в методичке было написано чуть другими словами, вероятность попадания в любой интервал вида $(-\infty;x)$

[Lia]

tata00tata
Вы можете написать полностью определение, которое у Вас в методичке? Без лишних слов?
(То, что Вы привели отличается от того, которое в Википедии. Функция будет с разными свойствами.)
Ну или читайте Гмурмана, полезнее будет.

[tata00tata]

Для описания поведения СВ $x$ любого типа применяется функция распределения вероятностей для её значений: $F(x)=p(X<x), -\infty<{x}<\infty$.Функция распределения определяет вероятность попадания значений СВ $x$ в любой интервал вида $(-\infty;x)$. Вот и все что написано в методичке.

[Brukvalub]

Вопрос: так определенная ф.р. непрерывна в каждой точке справа или слева?

[tata00tata]

Brukvalub в сообщении #1166660 писал(а):

Вопрос: так определенная ф.р. непрерывна в каждой точке справа или слева?

Видимо, да, СВ то непрерывная, да и график ф-ции распределения везде рисуют непрерывным, вот и в Гмурмане тоже. Я к сожалению не глубоко знаю математику, по поводу непрерывности именно справа и слева в точке. А что бывает так, что функция в точке справа, например, непрерывна, а слева имеет разрыв? я в общем представила себе, как это можно понимать. А здесь на форуме можно вставить, например, рисунок из paint?

[Brukvalub]

tata00tata в сообщении #1166946 писал(а):

я в общем представила себе, как это можно понимать.

А в интернете спросить не пробовали?