p-value -- это вероятность совершить ошибку первого рода (то есть вероятность ошибки при отклонении нулевой гипотезы).
Это лучше, но тоже не вполне хорошо, потому, что Вы потом не знаете, куда это приткнуть, а когда притыкаете - оно оказывается не туда.
Есть два способа работы с гипотезами и уровнем значимости:
Способ первый:
Уровень значимости задан, ищем критическую область по заданному уровню значимости, смотрим, попала ли туда нужная статистика.
Способ второй:
Уровень значимости, вообще говоря, не задан. Мы можем сами найти наименьший уровень значимости, при котором нулевая гипотеза должна быть отвергнута. Это и есть p-value.
Потом (в случае, если уровень значимости все же известен), можно вернуться и посмотреть: а отвергать ли в результате нам гипотезу при таком уровне значимости или нет.
Но p-value сам по себе достаточно информативен, причем более информативен, чем изначально заданный фиксированный уровень значимости.
Вы мешаете оба способа в кучу, и добро бы Вы это делали осознанно, с пониманием происходящего, - тогда бы что-то и вышло путное. А так - не, не выходит.
В общем, давайте-ка придерживаться способа два.
-- 16.07.2016, 16:58 --для доверительного интервала для доли?
А Вы как думаете? Долю чего Вы оцениваете?