Куда копать?
В условие задачи.
Случайный процесс -- функция двух переменных, исхода

и времени

. Так что строго говоря процесс

, и при каждом фиксированном

мы получаем случайную величину

. Если дан случайный процесс, то предполагается заданным или известным его вероятностное пространство (какой точное условие задачи?). Но тогда становится потенциально возможным вычислять вероятность событий вида

, а в некоторых случаях даже событий вида
![$\{ \forall t\in [t_0,t_1] \ a<X(t)<b \}$ $\{ \forall t\in [t_0,t_1] \ a<X(t)<b \}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/d/a/dda2b7978f80c3b863f9d4d35855cbee82.png)
. Формально эти вероятности записываются так:
![$$\mathbf{P}\{\omega: a<X(\omega,t_0)<b \}, \ \mathbf{P}\{\omega: \forall t\in [t_0,t_1] \ a<X(\omega,t)<b \}.$$ $$\mathbf{P}\{\omega: a<X(\omega,t_0)<b \}, \ \mathbf{P}\{\omega: \forall t\in [t_0,t_1] \ a<X(\omega,t)<b \}.$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/e/6/9e6e030d2a9d001c28030cda5c4350c682.png)
Посмотрите учебник Миллер Б.Н., "Теория случайных процессов". Там в самом начале много примеров, посмотрите.