2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:12 
Цитата:
Понятно, что матрица диагонализуема (т. е. есть $n$ линейно независимых собственных векторов).

Разобрался, спасибо.
Цитата:
В (ровно) одном из собственных подпространств будет слишком много векторов. Если кроме этого подпространства есть ещё хотя бы одно (т. е. не все собственные значения различны одинаковы), то выкинем вектор из него и получим противоречие.

Ничего не понял. Можно подробнее?

-- 02.06.2014, 09:15 --

Цитата:
ИСН в сообщении #870894 писал(а):
kalbasa в сообщении #870886 писал(а):
$n + 1 = 3$
Ну и где Ваши три вектора?

$$
\begin{pmatrix}
0 \\
1 
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
0
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
1
\end{pmatrix}
​$$

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:16 
Аватара пользователя
kalbasa в сообщении #870907 писал(а):
$$
\begin{pmatrix}
0 \\
1 
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
0
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
1
\end{pmatrix}
​$$


Все три собственные?

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:29 
g______d в сообщении #870909 писал(а):
kalbasa в сообщении #870907 писал(а):
$$
\begin{pmatrix}
0 \\
1 
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
0
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
1 \\
1
\end{pmatrix}
​$$


Все три собственные?

Ага, нет. Не все.
Я совсем запутался. :cry:

-- 02.06.2014, 09:37 --

Получается преобразование плоскости, которое сжимает её вдоль оси $y$ в два раза нам не подходит.
Невозможно подобрать $n+1$-ый собственный вектор, подходящий под условие.

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:37 
Аватара пользователя
kalbasa в сообщении #870911 писал(а):
Я совсем запутался. :cry:


Тогда попробуйте на этом же примере, что получится, если все три собственные.

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:41 
Аватара пользователя
kalbasa в сообщении #870911 писал(а):
Получается преобразование плоскости, которое сжимает её вдоль оси $y$ в два раза нам не подходит.
Отож!
А знаете какую-нибудь матрицу, которая подходит?

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:43 
g______d в сообщении #870914 писал(а):
kalbasa в сообщении #870911 писал(а):
Я совсем запутался. :cry:


Тогда попробуйте на этом же примере, что получится, если все три собственные.

Возьмем, например
$$
\begin{pmatrix}
1\\
0 
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
0\\
1 
\end{pmatrix}
\qquad
\begin{pmatrix}
2\\
0 
\end{pmatrix}
​$$
Получается, они не подходят под условие задачи, так как 1-ый и 3-ий линейно зависимы.

-- 02.06.2014, 09:45 --

ИСН в сообщении #870916 писал(а):
kalbasa в сообщении #870911 писал(а):
Получается преобразование плоскости, которое сжимает её вдоль оси $y$ в два раза нам не подходит.
Отож!
А знаете какую-нибудь матрицу, которая подходит?

Теперь ни одной не знаю. Может таких не существует?

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 10:55 
Аватара пользователя
Существуют 8-) 8-)

-- менее минуты назад --

Здесь в теме и примеры приводили несколько раз, и полный ответ уже имеется.

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 11:07 
ИСН в сообщении #870922 писал(а):
Существуют 8-) 8-)

-- менее минуты назад --

Здесь в теме и примеры приводили несколько раз, и полный ответ уже имеется.

А, стоп, тождественный оператор подходит.
Но тогда подходят любые скалярные матрицы, верно?

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 11:23 
Аватара пользователя
В смысле - тождественный оператор умножить на любое число? Да. А только ли они? Да? Нет? Почему?

 
 
 
 Re: n + 1 собственных векторов линейного преобразования
Сообщение02.06.2014, 11:30 
ИСН в сообщении #870929 писал(а):
В смысле - тождественный оператор умножить на любое число? Да. А только ли они? Да? Нет? Почему?

Интуитивно кажется, что только они. То есть при этих преобразованиях все векторы остаются на своих местах (возможно увеличиваются или уменьшаются в размерах).
Не понимаю почему при остальных преобразованиях на месте не может остаться более $n$ векторов?

 
 
 [ Сообщений: 25 ]  На страницу Пред.  1, 2


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group