2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:12 
Как называется это распределение и какой у него параметр?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:14 
Это распределение пуасонна с параметром $\lambda_1+\lambda_2$!!!!
Спасибо вам большое, alexei1! Рискну предположить, что

$P(\eta=k)=\dfrac{2^k}{k!}e^{-2}$

Правильно?!

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:18 
integral2009 в сообщении #358917 писал(а):
$P(\eta=k)=\dfrac{\eta^k}{k!}e^{-\eta}$

Правильно?!
Нет не правильно. Что это вообще значит? Вы получили результат, что сумма пуассоновских случайных величин есть тоже пуассоновская случайная величина с параметром равным сумме параметров случайных величин входящих в сумму.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:19 
Да, я перепутал, хотел написать $\lambda$! Но сейчас написал $2$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:21 
integral2009 в сообщении #358919 писал(а):
Да, я перепутал, хотел написать $\lambda$! Но сейчас написал $2$
А почему 2? Прочитайте моё предыдущее сообщение.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:26 
Должно быть так для $\eta$

$P(\eta=k)=\dfrac{(\lambda_1+\lambda_2+\lambda_3+\lambda_4+\lambda_5)^k}{k!}e^{-(\lambda_1+\lambda_2+\lambda_3+\lambda_4+\lambda_5)}$

-- Пн окт 04, 2010 03:27:52 --

Правильно ли я понимаю, что $\lambda_1=\lambda_2=\lambda_3=\lambda_4=\lambda_5=2$?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:28 
Да, правильно.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:30 
Спасибо!
В таком случае
$P(\eta=k)=\dfrac{10^k}{k!}e^{-10}$

А что теперь с $\chi$ делать?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:37 
integral2009 в сообщении #358923 писал(а):
А что теперь с $\chi$ делать?
Теперь находите его математическое ожидание. Вам дана функция $\chi=f(\eta)=\frac{1}{5^{\eta}(\eta+1)}$ и известно распределение случайное величины $\eta$. Чему равно математическое ожидание $f(\eta)$ (то есть посмотрите определение математического ожидания)?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:39 
То есть так?
$M\chi=\sum\limits_{k=1}^{5}{P(\eta=k)f(\eta)=\sum\limits_{k=1}^{5}\dfrac{10^k}{k!}e^{-10}\dfrac{1}{5^{k}(k+1)}=\sum\limits_{k=1}^{5}\dfrac{5^k\cdot e^{-10}}{(k+1)!}$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:43 
integral2009 в сообщении #358925 писал(а):
То есть так?
$M\chi=\sum\limits_{k=1}^{5}{p_k\chi_k=\sum\limits_{k=1}^{5}\dfrac{10^k}{k!}e^{-10}\dfrac{1}{5^{k}(k+1)}$
Что такое $\chi_k$, и почему такие пределы суммирования? Выражение стоящее под знаком суммы правильное.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:52 
Alexey1 в сообщении #358926 писал(а):
Что такое $\chi_k$, и почему такие пределы суммирования? Выражение стоящее под знаком суммы правильное.


$\chi_k=\dfrac{1}{5^{k}(k+1)}$
Суммирование от нуля до $\infty$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:55 
Если так хотите обозначать, то тогда правильно.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:56 
$$M\chi=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{10^k}{k!}e^{-10}\dfrac{1}{5^{k}(k+1)}=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{5^k\cdot e^{-10}}{(k+1)!}=\dfrac{e^{-10}}{5}\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{5^{k+1}}{(k+1)!}=\dfrac{e^{-10}}{5}\cdot e^5=\dfrac{e^{-5}}{5}$$

-- Пн окт 04, 2010 03:59:34 --

Тогда получается вот так! Судя по всему -- правильно!Огромное спасибо за помощь в столь поздний час!

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 04:03 
Ответ неправильный. Чему равно $\frac{10^k}{5^k}$ и как Вы нашли эту сумму?

 
 
 [ Сообщений: 50 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group