2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 01:10 
integral2009 в сообщении #358884 писал(а):
Дело в том, что мне не понятно -- что значит обозначение $Poi(\lambda_1)$
Обозначение $\xi \sim Poi(\lambda)$ означает, что случайная величина $\xi$ имеет распределение Пуассона с параметром $\lambda$, то есть $P(\xi=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}, \ k \geq 0$.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 01:58 
Alexey1 в сообщении #358888 писал(а):
Обозначение $\xi \sim Poi(\lambda)$ означает, что случайная величина $\xi$ имеет распределение Пуассона с параметром $\lambda$, то есть $P(\xi=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}, \ k \geq 0$.


СпасибО! По-моему понял) Вот так?!

$M\chi=\sum\limits_{k=1}^{5}{p_k\chi_k$

$$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^k}{k!}e^{-\lambda_1}\cdot \dfrac{\lambda_2^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^k}{k!}\cdot\dfrac{\lambda_2^{k-n}}{(k-n)!}e^{-(\lambda_1+\lambda_2)}$$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:12 
integral2009 в сообщении #358899 писал(а):
$M\chi=\sum\limits_{k=1}^{5}{p_k\chi_k$

$$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^k}{k!}e^{-\lambda_1}\cdot \dfrac{\lambda_2^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_2}$$

Правильно, теперь упростите сумму используя биномиальную теорему $(a+b)^n=\sum_{k=0}^{n}C_k^n a^{n-k} b^{k}$.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:18 
А ведь в числителе для этого не хватает $n!$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:25 
integral2009 в сообщении #358903 писал(а):
А ведь в числителе для этого не хватает $n!$
Что можно сделать, чтобы $k!$ появилось в числителе (суммирование в формуле которую я привёл и суммирование в Вашей формуле различаются по переменным суммирования)?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:28 
Да, точно нужно выражение под знаком суммы умножить на $\dfrac{(k!)^2}{n!}$

$$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^k}{k!}\cdot\dfrac{\lambda_2^{k-n}}{(k-n)!}e^{-(\lambda_1+\lambda_2)}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{(k!)^2}{n!}\cdot C_k^n e^{-(\lambda_1+\lambda_2)}$$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:30 
И кстати у Вас там путаница. Должно быть
$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=$
$\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:35 
Есть вот такая идея
$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=$
$\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{C_k^n}{k!}e^{-\lambda_2-\lambda_1}$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:38 
integral2009 в сообщении #358908 писал(а):
Есть вот такая идея
$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=$
$\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_2^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_1^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{C_k^n}{k!}e^{-\lambda_2-\lambda_2}$
Нет, этого не надо. Добавляйте $k!$ в числитель и знаменатель того выражения которое я привёл, и затем используйте биномиальную теорему.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:46 
Хорошо!
$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=$
$\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{k!\lambda_1^{k-n}}{k!(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}\cdot \lambda_2^n\cdot C_k^n}{k!}e^{-\lambda_1}e^{-\lambda_2}$

-- Пн окт 04, 2010 02:48:54 --

$k!$ в знаменателе мешает применить теорему(

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 02:51 
integral2009 в сообщении #358910 писал(а):
$k!$ в знаменателе мешает применить теорему(
Ничего не мешает. Это константа, так как суммирование идёт по $n$. И Вы перепутали, должно быть $C_n^k$.

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:05 
Точно, по $k$ нет суммирования!Я перегруппировал слагаемые, получается $C_k^n$

$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}P(\xi_1=k-n)P(\xi_2=n)=$
$\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}}{(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{k!\lambda_1^{k-n}}{k!(k-n)!}e^{-\lambda_1} \cdot \dfrac{\lambda_2^n}{n!}e^{-\lambda_2}=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}\cdot \lambda_2^n}{k!}\dfrac{k!}{n!(k-n)!}e^{-\lambda_1}e^{-\lambda_2}$

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:05 

(Оффтоп)

случайно продублировалось!

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:08 
И чему равняется эта сумма?

 
 
 
 Re: Случайные величины
Сообщение04.10.2010, 03:09 
В итоге!

$P(\xi_1+\xi_2=k)=\sum_{n=0}^{k}\dfrac{\lambda_1^{k-n}\cdot \lambda_2^n}{k!}\dfrac{k!}{n!(k-n)!}e^{-\lambda_1}e^{-\lambda_2}=\dfrac{(\lambda_1+\lambda_2)^k}{k!}e^{-\lambda_1}e^{-\lambda_2}$

 
 
 [ Сообщений: 50 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group