From cacophony to hierarchy: a principled framework for assessing AI consciousnessНасколько я понял из изложения GPT-5.6 Luna, авторы исследования оценивают сознание по 5 критериям (в оригинале - уровням) с 37 индикаторами: 9 поведенческих, 7 вычислительных, 7 причинно-структурных, 6 организменных, 8 организм–среда. Например, к вычислительным критериям относятся:
- Интеграция информации
- Рекурсивность
- Модель мира
- Модель себя
- Конкуренция внимания / meta-attention
- Метакогниция
- Мета-моделирование.
С точки зрения первых двух критериев, поведенческого и вычислительного, LLM демонстрируют достаточно много признаков наличия сознания. А с точки зрения трех остальных (причинно-структурный, организменный и организм–среда) - нет. Окончательный вывод о наличии у LLM сознания зависит от значимости (удельного веса) критериев. Если исходить из того, что сознание определяется в основном поведением и вычислительной организацией (первые два критерия с 16 индикаторами), то имеющиеся у LLM свойства по оценкам автором исследования дают 79% байесовской уверенности, что LLM обладают сознанием.