Нашу априорную информацию можно игнорировать только если она нулевая, т. е. если априорная вероятность дождя 1/2.
Не только.
Если априорная информация не достоверная (априорная вероятность не равна нулю или единице) и при достаточно большой выборке, мы получим апостеорную информацию сколько угодно близкую к достоверной (то есть апостеорную вероятность сколько угодно близкую к нулю или единице). В этом случае, также можно игнорировать конкретное значение априорной вероятности.
-- 15.09.2023, 12:17 --Я решаю исходную задачу.
Нет, Вы решаете какую-то другую задачу, где все говорят правду.
-- 15.09.2023, 12:21 --TOTALДопустим, мы точно знаем, что дождя в Тбилиси нет.
Могут ли три друга сказать, что он там есть? Да могут, и скажут с вероятностью
Если такое случится, это как-то повлияет на наше знание, что дождя в Тбилиси нет? Нет, не повлияет.
Допустим, мы почти уверены, что дождя в Тбилиси нет. У нас есть точные данные из метеоцентра, что вероятность дождя в этот день - одна миллионная.
Могут ли три друга сказать, что дождь есть? Могут.
Если такое случится, это как-то повлияет на нашу оценку вероятности дождя? Да, повлияет, но очень слабо.