Последний раз редактировалось fan_of_algoritms 17.07.2019, 15:56, всего редактировалось 1 раз.
Я не встречал полных методик статистической обработки данных. Где все логично и полно, алгоритмически фактически, анализировалось бы. В основном, различные методы разбросаны по источникам. Методики выбора правильного метода, правильной интерпретации промежуточных результатов и дальнейших действий - нет. На первый взгляд это парадоксально, однако логично, т.к. тема слишком емкая. Такая методика - на кучу докторских легко потянет. Это работа для целого института, создать такое. В СССР могли бы, а сейчас финансирование теоретической работы слабое, и коллективов нет. Кендел и Стюарт кое-что написали в своих 3-х томах, но это было лишь начало анализа рядов, а объем темы много больше. Да что там говорить, до сих пор мало кто знает, как строить банальное эмпирическое распределение по данным. Например, в учебниках одна формула Стеджерса дана для определения интервалов разбиения, взятая с потолка, т.к. подходит для частных случаев. В отдельных работах есть другие формулы, для теоретических известных параметрических распределений. Но даже там определение их принадлежности опирается на нормальный закон, что не всегда правильно. Что делать с непараметрическими распределениями - непонятно, как их строить и определять. А откуда знать заранее какое распределение присутствует. И так далее...
p.s.
Когда статистическая обработка шагнет вперед, многие результаты научной деятельности придется пересмотреть.
|