2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2, 3
 
 Re: Глубинное обучение: критическая оценка
Сообщение21.08.2018, 22:04 
Аватара пользователя
Eugeen1948 в сообщении #1333469 писал(а):
с выдачей осмысленного результата
Какого вида результат хочется на выходе, и что значит его "осмысленность"?
Eugeen1948 в сообщении #1333469 писал(а):
и будет тем самым глубинным обучением
Спор об определениях. Есть общепринятое определение глубинного обучения - алгоритм машинного обучения, имеющий вид композиции нескольких простых алгоритмов, обучаемых одновременно.

 
 
 
 Re: Глубинное обучение: критическая оценка
Сообщение23.08.2018, 23:31 
Цитата:
...общепринятое определение глубинного обучения - алгоритм машинного обучения, имеющий вид композиции нескольких простых алгоритмов, обучаемых одновременно


А ссылка найдётся? В индустрии и академии - это deep learning, т.е. обучение нейросетей, как правило, имеющих более одного слоя нейронов. Возможно, перевод на русский подразумевает что то другое?

 
 
 
 Re: Глубинное обучение: критическая оценка
Сообщение23.08.2018, 23:39 
Аватара пользователя
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton в Deep learning писал(а):
Deep-learning methods are representation-learning methods with multiple levels of representation, obtained by composing simple but non-linear modules that each transform the representation at one level (starting with the raw input) into a representation at a higher, slightly more abstract level.

Собственно нейросети подходят под это определение, и я не знаю, подходит ли что-то еще из используемого.

 
 
 
 Re: Глубинное обучение: критическая оценка
Сообщение24.08.2018, 05:15 
Нее, композиционные методы - это точно не нейросети, там другой подход, заключающийся в комбинированном использовании нескольких "плохих" алгоритмов, при чём они работают как бы параллельно, независимо. Глубинное обучение - это ряд методов, в которых имеется последовательное выделение признаков в данных (ряд переходов от первичных / конкретных признаков к более абстрактным признакам).

 
 
 
 Re: Глубинное обучение: критическая оценка
Сообщение24.08.2018, 12:33 
Аватара пользователя
Mihaylo в сообщении #1334244 писал(а):
композиционные методы - это точно не нейросети, там другой подход, заключающийся в комбинированном использовании нескольких "плохих" алгоритмов, при чём они работают как бы параллельно, независимо
Тут явно используется не то определение композиции, что в математике :P

 
 
 [ Сообщений: 35 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group