Алгоритм имитации отжига

[LexiBender]

Уважаемые форумчане: у меня вопрос к вам.
Работаю в matlab (это не столь важно), необходимо минимизировать целевую функцию (у нее много локальных минимумов). Здесь реализован алгоритм имитации отжига и работает он в моем случае очень плохо.
Я пробовал менять параметры алгоритма случайным образом (разные способы понижения температуры, разные начальные точки, разный подход к выбору нового состояния системы), но это не приводило к улучшению результата, т.к я менял данные параметры бессистемно.
Я хотел бы получить общие рекомендации: в каком случае какие параметры лучше всего использовать? Или вообще хотелось бы получить ссылку на подробный гайд по симуляции отжига (только на русском)

[B@R5uk]

Какое громкое название — имитация отжига. Обычный метод Монте-Карло. В таких задачах нельзя дать общих рекомендаций, решающий должен на основании имеющейся у него целевой функции сделать выводы о том, как будет лучше искать её минимумы. Вы пока о вашей целевой функции ничего не сказали. И потом, вы не поделились с нами своим результатом и не объяснили, что именно в нём вам не нравится.

[LexiBender]

B@R5uk в сообщении #1064301 писал(а):

Какое громкое название — имитация отжига. Обычный метод Монте-Карло. В таких задачах нельзя дать общих рекомендаций, решающий должен на основании имеющейся у него целевой функции сделать выводы о том, как будет лучше искать её минимумы. Вы пока о вашей целевой функции ничего не сказали. И потом, вы не поделились с нами своим результатом и не объяснили, что именно в нём вам не нравится.

Литературу уже нашел. Если кому - то тоже понадобится - гуглите одноименную статью Лопатина
Проблема устранена, нужные параметры подобраны путем научного тыка

ПС. А чего это вам название не нравится? Распределения то действительно используется самые физические ! )