Привет, всем!!!
Задача у меня такая:
Есть статистическая выборка (

элементов) случайной величины

с неизвестной функцией распределения

.
По формуле Уилкса (Уилкс С. Математическая статистика, 1967 глава 11 Непараметрическое статистическое оценивание 11.2 Толерантные пределы) получается,
что максимальный и минимальный элемент этой выборки являются такими квантилями, что выполняется соотношение

, с уровнем доверия к этому соотношению

.
Если взять для определенности

и

, то согласно формуле Уилкса нужна выборка размером

(формула приведена в книге).
С другой стороны получается, что с вероятностью

по выборке из

элементов

.
Вопрос в следующем, существует ли какой-нибудь дополнительный статистический критерий, чтобы c его помощью можно было проверить соотношение

.
Т.е. мне нужно как то отбраковывать "плохие" выборки и в этом случае снова сгенерировать новую выборку, если этот статистический критерий будет показывать, что есть большая вероятность того, что все таки

.
Извиняюсь за сумбурно заданный вопрос. Надеюсь основная идея понятна.