|
Добрый день, помогите, пожалуйста разобраться.
У меня есть 4 5-ти мерных облака. Координаты распределены не нормально и независимы (это разные характеристики одного объекта типа: вес, рост, возраст, длинна волос...). Сделал и нормальную АНОВу и permutational. Все хорошо - облака различаются. Проблема в том, что я новичок в этой тематике и не могу понять какая координата вносит какой вклад в эти различия. В идеале мне бы доказать, что эти облака различаются, например, по первой и второй координате со значимостью 0.05, а остальное неважно. Понимаю, что это из области факторного анализа, пробовал сам разобраться и завяз. Буду ОЧЕНЬ признателен за помощь. Может быть найдется ссылка на что-нибудь типа "Классификация для чайников". Заранее благодарен.
|
23.03.2015, 13:33 
