Я вписал в экспериментальный ряд

зависимость

методом максимального правдоподобия. Теория явления предсказывает, что

. У меня получилось, что

. Теперь мне надо понять, значим ли полученный результат или представляет собой статистическую погрешность. Но я не знаю, как измеряется статистическая значимость.
В качестве пробы я сделал вот что. Обозначим коэффициенты

и

, определенные экспериментально, как

и

. Коэффициент

, предсказываемый теорией, обозначим

. Коэффициента

теория не предсказывает, но метод максимального правдоподобия дает формулу

, по которой я вычислял

и

. Подставив в нее

, получим некоторое значение

- значение при теоретическом

и данном экспериментальном ряде. Обозначим его

.
Построим кривую по данному ряду

кривые

и

. Подсчитаем суммы квадратов отклонений фактических значений

от предсказываемых этими кривыми:


У меня получилось, что

меньше

в два с половиной раза. Но я не знаю, достаточно ли этого, чтобы утверждать, что на самом деле имеет место коэффициент

, а не

. Это самопальный метод, который я только что придумал на коленке. Должны быть стандартные. Подскажите, какие есть?
Да, если есть трудности с методом максимального правдоподобия, можно перейти к логарифмическим координатам и посчитать методом наименьших квадратов. При нормальном законе распределения

закон распределения

тоже почти нормален, поэтому МНК работает хорошо. Во всяком случае, дает точно такое же значение

, я проверил.