|
unistudent |
|
|
|
Последний раз редактировалось unistudent 09.01.2015, 11:27, всего редактировалось 1 раз.
Сравнительно новый подход основан на представлении в базисе финитных функций, где ставится задача восстановления не самой функции, а ее свертки с финитным ядром. Погуглите scattered data reconstruction+kernel based methods. В случае неравномерной или случайной сетки интересен подход, основанный на нормированной свертке (normalized convolution). Одна из известных авторов в этой области - Maria Petrou.
|
|
|
|
 |
|
B@R5uk |
|
|
|
unistudent, а можно какие-нибудь ссылочки конкретные, пожалуйста.
|
|
|
|
 |
|
unistudent |
|
|
|
Последний раз редактировалось unistudent 09.01.2015, 17:47, всего редактировалось 1 раз.
неплохая подборка методов в обзоре "Analysis of irregularly sampled data: A review", Roberta Piroddi and Maria Petrou, и обзор литературы там же
|
|
|
|
 |