В теории, как обычно, все просто - если известна PSF (point spread function - ядро свертки), которая привела к деградации картинки, то исходную картинку можно с известной точностью восстановить решая (некорректную) обратную задачу. То есть надо решать регуляризованое интегральное уравнение. Методов регуляризации - целый зоопарк. Классический пример такой задачи - восстановление фотографий сделаных орбитальным телескопом Хабблом. Там использовался метод Richardson-Lucy.
С этим конкретно методом дела я не имел, а имел дело с восстановлением смазаных быстрым движением изображений. Идея таже - надо строить поле движения, получить из него ядро сверки и решить обратную задачу. Наименьшие квадараты обычно годятся. Результат зависит от многих параметров, включая точность поля движений. Качество несколько улучшается. Чудес, впрочем, не видел. Их, наверное, и не бывает
При расфокусировке psf более или менее очевидна. Но вот регуляризация, очевидно, не является точной наукой.
