Не очень понятно, в каких условиях Вы хотите проверять гипотезы: что известно о распределении? С какими свойствами критерий хотите видеть?
Если же идёт речь о проверке гипотез о параметрах заданного распределения, и хочется иметь равномерно наиболее мощный критерий, то, например, см. учебник А.А.Боровкова "Математическая статистика", гл.3, параграф 5, пункт 1 "Односторонние альтернативы. Монотонное отношение правдоподобия", теорема 1.
Например, для выборки объёмом

из нормального распределения со средним

и единичной дисперсией равномерно наиболее мощный критерий с размером (вероятностью ошибки 1-го рода)

для проверки гипотезы

при альтернативе

имеет критическую область

, где

таково, что
