2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Градиент функции. Оптимизация.
Сообщение05.05.2014, 17:57 
Имеется такая функция.
$$ f(x_1,x_2) = 100(x_2 - x_1^2)^2 + 5(1 - x_1)^2 $$
Подскажите может я неправильно понимаю.
Но когда я ищу градиент этой функции в определенной точке $(x'_1,x'_2)$, то я получаю некий вектор
$ \frac {\partial f(x'_1, x'_2) } {\partial x_1} \vec{i} + \frac {\partial f(x'_1, x'_2) } {\partial x_2} \vec{j} $ ? . Если я домножу этот вектор на $-1$, то получу антиградиент, который будет указывать направление убывания функции.
Все же верно? :shock:

 
 
 
 Re: Градиент функции. Оптимизация.
Сообщение05.05.2014, 18:03 
Аватара пользователя
Верно, если точка не является стационарной.

 
 
 
 Re: Градиент функции. Оптимизация.
Сообщение05.05.2014, 18:46 
Аватара пользователя
Katmandu в сообщении #859490 писал(а):
направление убывания
Наискорейшего. Просто убывать может и по другим направлениям.

 
 
 
 Re: Градиент функции. Оптимизация.
Сообщение07.05.2014, 13:55 
Аватара пользователя

(Оффтоп)

Katmandu в сообщении #859490 писал(а):
то я получаю некий вектор

Один нюанс. Этот некий вектор можно получить, если функция имеет частные производные, что может случиться и в случае недифференцируемой функции. В таком случае, формально составленный градиент не обязан показывать направление наискорейшего возрастания. Пример $f(x,y)=\sqrt[3]{x^3+y^3}$ в точке $(0;0)$.
Off - потому что у ТС функция дифференцируемая.

 
 
 [ Сообщений: 4 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group