Доброго времени суток! Имеется малая выборка (

) распределение которой не известно. Выдвигаются гипотезы, что выборка может иметь следующие типы распределения:
1. Вейбулла
2. Лапласа
3. Нормальное
4. Рэлея
5. Экспоненциальное
6. Равномерное
7.

Необходимо проверить гипотезы при уровне значимости

и определить распределение, которое ближе всего соответствует данной выборке.

Насколько мне известно, существует три критерия согласия: Колмогорова,

и Крамера-Мизеса-Смирнова (

). Эти критерии имеют недостатки, даже модифицированные специально для малых выборок. Подскажите какие-нибудь универсальные и мощные критерии проверки малой выборки о типе распределения, которыми пользовались вы (
с возможностью их "программирования").
Пример выборки:Код:
0 -0,00399766935152002 -1,30534107800804 2,060666927689 -0,368060119476581 -0,207644955718479 2,53011793643407 0,208932813359866 -3,70631123985515 -0,862276951868012 -1,09530934466238 -0,403237986004569 -0,87922125983539 -1,65387406951709 2,14041021455 4,38625125825649 6,98649766491405