Вам нужно еще раз понять всю идею за формализмом матрицы плотности. Он был создан для квантовой
статистической физики.
В нестатистической квантовой механике замкнутых систем мы рассматриваем
чистые состояния, т.е. описываемые квантовым вектором состояния
. В зависимости от базиса он может представляться как суперпозиция других состояний... а если выбрать базис по другому, то те другие состояния будут представляться как суперпозиция, включающая
. Если вы проводите какое-то измерение, оно вам выделяет некоторый базис, коэффициенты разложения по которому дают вам амплитуды вероятностей. Делаете другое измерение - выделяется другой базис. Так что для одних измерений состояния вроде
дает один из двух результатов (0 или 1) с 50% вероятностью. Для других измерений оно дает конкретный результат
или
со 100% вероятностью.
В статистической квантовой механике вы описываете такую ситуацию. У вас с какой-то классической вероятностью (т.е. без всяких измерений) получается какое-то чистое состояние. Такую ситуацию мы вынуждены описывать с помощью матрицы плотности и это
смешанное состояние - распределение по вероятностям получить какое-то чистое состояние
Например с классической вероятностью 50% выскакивает состояние
, а с вероятностью 50% выскакивает состояние
. Если вы измеряете 0 и 1 у вас тоже получается результат 0 или 1 с 50% вероятностью. Но! Матрица плотности остается такой же при переходе в базис
. Т.е. если вы измеряете
и
у вас получается не какой-то результат со 100% вероятностью, а снова
или
с 50% вероятностью.
-- 21.03.2014, 16:19 --То есть если нельзя будет прийти от
к
, то это запутанное состояние.
Именно оно
Это значит, что каждый кубит по отдельности при этом считать замкнутой квантовой системой нельзя. Он не находится в чистом состоянии, хотя вся система в чистом
-- 21.03.2014, 16:30 --Теперь редуцированная матрица плотности.
У вас для системы состоящей из двух подсистем матрица плотности запишется так
где
базис для первой подсистемы, а
для второй
Что вы хотите - забить нафиг например на вторую подсистему и изучать только первую. Тогда вы и строите редуцированную матрицу плотности, т.е. матрицу плотности только для вашей подсистемы
Для этого вы берете так называемый частичный след, т.е. след только по тем компонентам, на которые вы хотите забить (в нашем случае по второй подсистеме)