Решение задач с помощью нейронных сетей

[katevector]

Добрый день. Всех с праздниками!
Помогите, пожалуйста, разобраться. Как я поняла с помощью нейронных сетей можно решать задачи классификации и регрессии.
При решении классификационных задач мы знаем, что на выходе может быть n решений, на каком из выходов больше вероятность, то решение и верно. И выходные нейроны принимают значения от 0 до 1.
Регрессия позволяет предсказывать значение, как я понимаю.
А если мне нужно решить задачу диагностики и получить не просто диагноз, а количественное значение. Например, на вход идут значения a,b,c, а на выходе нужно получить точное значение x (x принадлежит множеству действительных чисел). Т.е. это не задача прогнозирования и не классификация.
Может ли такую задачу решить нейронная сеть. И если может, то какую функция нужно выбирать в качестве передаточной, чтобы получить результат из множества действительных чисел? линейную? как именно она должна выглядеть?
Заранее благодарю за любые комментарии?

[spyphy]

katevector в сообщении #811721 писал(а):

а на выходе нужно получить точное значение x

неа, не катит. на выходе нейросеть всегда выдает приближенный результат.