2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу 1, 2, 3, 4  След.
 
 Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 20:29 
Не могу разобраться с 2 задачами
1)Пусть при фиксированном $n>1$ случайная величина $\xi_n$ принимает n значений: $\frac1n,\frac2n,...,\frac{n-1}{n},1$ с равными вероятностями. Найти предел последовательности $\xi_n$ в смысле слабой сходимости при $n\rightarrow\infty$

По определению слабой сходимости $\xi_n\Rightarrow\xi$ если $E_{g(\xi_n)}\rightarrow E_{g(\xi)}\forall g$ - непрерывной и ограниченной функции
Я нашел предел для $E_{\xi_n}$. Что теперь делать не понимаю...

2)Является ли функция $\varphi(t) = \frac{2t^2+2}{4t^2+2}$ характеристической? Ответ обосновать.
Я так понимаю, чтобы опровергнуть, нужно проверить свойства. И если я не ошибаюсь, то эта функция удовлетворяет всем свойствам хар функции. Но это не является обоснованием того, что это действительно хар функция... Нужно явно указать какое-то распределение, для которого она действительно является таковой. Но каким образом его построить?

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 21:33 
Аватара пользователя
Во второй задаче нет опечатки? Подозрительно, что на двойки числитель и знаменатель можно сократить.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 21:46 
Аватара пользователя

(Оффтоп)

Судя по тому, что ТС не заметил даже этого, зачёт сдавать предстоит долго :wink:

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 21:53 
--mS-- в сообщении #806160 писал(а):

(Оффтоп)

Судя по тому, что ТС не заметил даже этого, зачёт сдавать предстоит долго :wink:

Я написал задачу так, как она дана. Если функция дана в таком виде, значит это что-то должно значить, как я думал. Хотя изначально я начал именно с того, что сократил всё на 2.

-- 26.12.2013, 01:53 --

ShMaxG в сообщении #806155 писал(а):
Во второй задаче нет опечатки? Подозрительно, что на двойки числитель и знаменатель можно сократить.

В задании написано в точности так.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 22:00 
Аватара пользователя
Ну тогда в ряд разложите. По степеням какой-нибудь подходящей характеристической функции.

(Оффтоп)

И бесплатный совет: задачи с зачёта следует решать самостоятельно.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 22:09 
--mS-- в сообщении #806167 писал(а):
Ну тогда в ряд разложите. По степеням какой-нибудь подходящей характеристической функции.

(Оффтоп)

И бесплатный совет: задачи с зачёта следует решать самостоятельно.

Это не задача с зачета, это задача с контрольной, которую мне нужно перерешать. Самостоятельно я это сделать не сумел, соответственно обратился за помощью. Я не прошу решить за меня, я прошу подсказать в каком направлении двигаться. Если нельзя даже так поступать, зачем вообще нужен этот раздел форума, и зачем Вы в него заходите?

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 22:30 
Аватара пользователя
По второй задаче Вам подсказали. Насчет первой: не обязательно перебирать все ограниченные и непрерывные функции (выбранная Вами $g(x)=x$, кстати, не ограничена), достаточно рассмотреть $g(x)=\exp(ixt)$ при каждом $t \in \mathbb R$. Я здесь говорю о т.н. теореме непрерывности, которая, грубо говоря, означает, что слабая сходимость равносильна поточечной сходимости характеристических функций.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 22:41 
ShMaxG в сообщении #806185 писал(а):
По второй задаче Вам подсказали. Насчет первой: не обязательно перебирать все ограниченные и непрерывные функции (выбранная Вами $g(x)=x$, кстати, не ограничена), достаточно рассмотреть $g(x)=\exp(ixt)$ при каждом $t \in \mathbb R$. Я здесь говорю о т.н. теореме непрерывности, которая, грубо говоря, означает, что слабая сходимость равносильна поточечной сходимости характеристических функций.

Я как раз и хотел узнать какую функцию можно выбрать - насчет тождественной я понял, что она не подойдет. Спасибо.
А по второй - в общем-то проблема и состоит в том, что я не могу подобрать подходящую для разложения хар функцию. Буду дальше пытаться.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение25.12.2013, 22:44 
Аватара пользователя
Hostage в сообщении #806194 писал(а):
А по второй - в общем-то проблема и состоит в том, что я не могу подобрать подходящую для разложения хар функцию. Буду дальше пытаться.

Там очень просто, в дебри уходить не надо. Так что подумайте еще...

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 00:58 
В общем ближайшая похожая хар функция видимо $\frac{1}{1+t^2}$.
Если разложить в степенной ряд, то
$\\ \frac{t^2+1}{2t^2+1} = 1 + \sum\limits_n\frac12 t^n 2^{\frac n2-1}((-i)^n+i^n) \\ \frac{1}{t^2+1}=\sum\limits_n\frac12 t^n((-i)^n+i^n)$
Но что-то это не особо помогло.

-- 26.12.2013, 05:24 --

А в первой если взять такую функцию, получается что
$E_{g(\xi_n)}= - \frac{ e^{\frac{it}{n}} } { (-1+e^{\frac{it}{n}})\cdot n } \rightarrow \frac i t$
То есть
$E_{g(\xi)} = \frac it$
И опять же что делать дальше?

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 03:39 
Hostage в сообщении #806248 писал(а):
получается что $E_{g(\xi_n)}= - \frac{ e^{\frac{it}{n}} } { (-1+e^{\frac{it}{n}})\cdot n } \rightarrow \frac i t$

Не получается.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 06:04 
Otta в сообщении #806272 писал(а):
Не получается.

Если взять в $Е_{g_{\xi_n}} =\sum g(a_k) p_k$ ,$g(x) = e^{itx}$? Получится сумма ряда $\frac1n\sum e^{it\frac kn}$. Разве нет?

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 06:07 
Нет, у Вас же не частичные суммы вида $\sum_{k=1}^n a_k$. Слагаемые ведь тоже от $n$ зависят.

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 06:32 
Otta в сообщении #806280 писал(а):
Нет, у Вас же не частичные суммы вида $\sum_{k=1}^n a_k$. Слагаемые ведь тоже от $n$ зависят.

При чем здесь частичные суммы? Частичные суммы такого вида будут равны $\frac{e^{\frac in}(-1 + e^{\frac{im}{n}})}{-1+e^{\frac in}}$
И насчет слагаемых зависящих от n не совсем понял - ну естественно они зависят. Только от n в принципе и зависят, t же фиксированное.
Или я в принципе ищу сумму не того ряда?
Аааа, я суммировал до бесконечности, а надо до m? И потом уже смотреть к чему сходится последовательность?

 
 
 
 Re: Теория вероятностей, случайные величины
Сообщение26.12.2013, 06:44 
Будет всем проще, если Вы сперва выпишете тот предел, который считаете, а уже потому будете его считать и, соответственно, писать ответы.
Hostage в сообщении #806282 писал(а):
При чем здесь частичные суммы?

Ни при чем. Это как раз Вы полагаете (но по всей видимости, не догадываетесь об этом), что причем, раз у Вас предел равен сумме какого-то ряда.

 
 
 [ Сообщений: 54 ]  На страницу 1, 2, 3, 4  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group