Привет!
Есть набор точек

. График не гладкий, с шумами. Примерно такой:

Нужно определить

, соответствующий наиболее пологой его части, где он почти не меняется. Видно, что это происходит примерно в районе

по

, где

примерно равен

(настоящее значение известно, оно равно

).
Как это автоматизировать?
Пока что пытался строить линии регрессии для различных центров. Например, для всех 5 соседних иксов, далее для всех 6-и..., таким образом найти наибольший ровный участок с тангенсом наклона, не превышающим заданную величину. Работает не очень.
Есть методы?