Здравствуйте,
Какие предположения используются в мультиномиальной и ординальной логистической регрессии?
Я знаю, что обычная логистическая регрессия предполагает, что остаток

.
Но я уже перерыл все доступные мне книги и интернет, но так и не нашел ничего об мультиномиальной и ординальной логистической регрессиях. Единственное, что я нашел это упоминание об extreme value distribution.
Мне кажется, что для этих моделей верно то же предположение, что и для логистической регрессии, но не могу найти потверждения этому.