Разделить выбороку,состоящую из нескольких линейных выборок

[Igor_Dmitriev]

У меня есть несколько функций в 10-мерном пространстве, каждая из них зависит от переменных линейно.
Коэффициенты неизвестны.
Имеется также выборка, в которой значению $Y$ поставлен в соответствие 10-мерный вектор
[$x_0$, $x_1$, $x_2$, $x_3$, $x_4$, $x_5$, $x_6$, $x_7$, $x_8$, $x_9$]

Как определить число таких функций и их коэффициенты?
Допустим, число можно определить опытным путём. А как можно найти коэффициенты каждой из функций, чтобы разбиение было наилучшим или близким к таковому?

[denias]

Для нахождения коэффициентов надо воспользоваться методом наименьших квадратов для случая с линейной регрессией.
Как тут: ru.wikipedia.org/wiki/Метод_наименьших_квадратов
А вот как узнать какие вектора советуют какой функции, и сколько их вообще не знаю. Вероятно надо считать корреляции между разными векторами, либо воспользоваться каким-то алгоритмом кластеризации, типа к-средних.

[Igor_Dmitriev]

Про МНК мне известно, но это -- когда выборка одна. А как быть в данном случае?
Меня и интересует наилучший или близкий к наилучшему способ классификации/кластеризации.