Diom писал(а):
Граждане подскажите пожалуйста - несмещенная оценка всегда ли является состоятельной или нет? У меня есть подозрение что да. Я прав?
Нет, чего то ты не прав.
Пусть
![\[
\hat \theta
\] \[
\hat \theta
\]](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/3/1/4318e1bf620a520ae50f7287789804d782.png)
оценка параметра
![\[
\theta
\] \[
\theta
\]](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/4/5/84583878f8a55c113481b4ee0e833a7582.png)
.
Тогда несмещенной является такая оценка, что:
![\[
M[\hat \theta & _n ] = \theta
\] \[
M[\hat \theta & _n ] = \theta
\]](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/b/0/4b0471f3a6109f697c0c87fa705142fb82.png)
,
А для того, чтобы оценка была состоятельной, необходимо:
и
![\[
D[\hat \theta & _n ]\mathop \to \limits_{n \to \infty } 0
\] \[
D[\hat \theta & _n ]\mathop \to \limits_{n \to \infty } 0
\]](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/4/6/846bb09d66f5737d7f3b953cf9b7ec4c82.png)
, где
![\[
n
\] \[
n
\]](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/b/e/2bec241766fa24b297b9f4edc919bbb482.png)
- объем выборки.
Т.е. состоятельность - ассимптотическое свойство, учитывающее ещё и поведение дисперсии оценки.