Самоподобный траффик

[Shark]

Задача такая: Есть пуассоновское число пользователей, каждый пользователь живет в сети случайное время - СВ с распряделением с тяжелым хвостом
Pr=1/(k^a), извините, что не использовал тэг - тороплюсь, где а=2.5, k=1,2,3...
Как примерно должен выглядеть алгоритм реализации этой задачи?

[PAV]

А в чем задача-то состоит? И что это за Pr?

[Shark]

Pr - есть вероятность, к-номер временного интервала.
Каждый пользователь в данный момент времени генерирует пакет информации, число пакетов в данный момент - есть самоподобный траффик

[PAV]

"Вероятность" чего?

В чем состоит задача?

[Shark]

Вероятность, что он проживет количество интервалов времени - k.
Задача в том, чтобы получить данные о пакетах пользователей в разные моменты времени. Соответственно, в начальный момент мы получаем число пользователей и для каждого вычисляем сколько он будет жить, в следующий момент времени появляется другое количество пользователей и для них вычисляем сколько каждый проживет и т.д.
Мне не понятно - откуда брать число пуассоновских пользователей.