Есть куча (

) параметров для системы (скажем, есть промышленный завод).
Этот завод выпускает аналитическую отчётность, в которую может включаться лишь небольшое (но не заданное) кол-во (

) индексов.
Какую математику можно применить, для сведения

к

?
Статистические пакеты располагают набором инструментов для Dimension Reduction. В основ это факторный анализ и компонентный анализы. Могут ли они быть полезными для указанной задачи?
А если уже есть предполагаемый набор индексов (в виде формул от параметров), как можно проверить "хорошесть" (значимость) этих формул?
Я так понял, факторный и компонентный анализ выявляют лишь линейную зависимость; в то время как формула для индекса может иметь более сложный вид.