Как мне кажется я справился самостоятельно, но тем не менее хочется, чтобы матерые математики проверили и поправили меня, если я ошибся.
Есть задача из области мат.статистики, но ее условий я точно не знаю т.к. ее решал товарищ. Все, что я знаю:
![$\xi=\log N[\mu,\sigma];\varepsilon=N[0,\sigma_1]; \sigma_\varepsilon=f(\xi)$ $\xi=\log N[\mu,\sigma];\varepsilon=N[0,\sigma_1]; \sigma_\varepsilon=f(\xi)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/3/7/c373199538bd709591885790bb8fd89982.png)
А мне лично надо взять вот такой интеграл

По совету преподавателя я постарался применить метод Гаусса-Эрмита

попробовал взять так

Делаем замену

В итоге

Не придумав ничего лучше, тупо посчитал сумму для четырех узлов. Получилась вот такая страшная штука


Все это не очень удобно и мешает дальнейшим вычислениям. Итак: где я ошибся?