Если я правильно понял вопрос, то Вас интересует
Код:
PDF[ SmoothKernelDistribution[data], x ]
где x — это аргумент плотности, подставляя вместо него числа, можно получить конкретные значения.
Посмотрите, например, на самый первый пример из справки по SmoothKernelDistribution:
Код:
data = RandomVariate[NormalDistribution[], 10^3];
\[ScriptCapitalD] = SmoothKernelDistribution[data];
{Plot[PDF[\[ScriptCapitalD], x], {x, -4, 4}, Filling -> Axis,
Exclusions -> None],
Plot[CDF[\[ScriptCapitalD], x], {x, -4, 4}, Filling -> Axis,
Exclusions -> None]}
Plot требует явного вычисления плотности для её отрисовки.