Спасибо за ответ. ознакомился с задачей о разборчивой невесте. Там кстати дается ответ и на мое замечание б). Однако главное предположение там -
равновероятность всех перестановок, т.е. вероятность появления максимального на к- шаге

.
Нельзя ли от него отказаться? Использовать уже полученную к текущему моменту априорную информацию? т.е. если например до к шага было

полных подъемов и спусков то посчитать по априорным данным среднюю длину подъемов

и спусков

. Далее в зависимости от нахождения
к на очередном подъеме или спуске от последнего экстремума пропустить

или

следующих. При этом если во время спуска или подъема он нарушился то поправить известную статистику.
(Хотя понимаю что такая стратегия противоречит моему же высказанному мнению о полной скачкообразности курсов цен).