2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Что означают эти меры?
Сообщение06.04.2013, 18:57 
Пытаюсь разобраться в статье. Но моих знаний явно не хватает.

Пусть $S^0$ семимартингал с разложением
$$S^0_t = S_0 + M_t + A_t$$
где $S_0$ константа, $M$ квадратично интегрируемый cadlag мартингал с $M_0=0$ и $A$ адаптированный процесс с $A_0=0$ и квадратично интегрируемой полной вариацией (т.е. снос).

Пусть процесс $A$ не $\mathbb{P}$ наверняка абсолютно непрерывен.

Определим две конечные меры $Q$ и $Q^A$ через:

$$\int f dQ=\int\int_{[0,T)}f(t,\omega)dt\mathbb{P}(d\omega)$$
$$\int f dQ^A=\int\int_{[0,T)}f(t,\omega)dA_t(w)\mathbb{P}(d\omega)$$

Что означают эти меры? особенно $Q^A$, какая ее связь с $A$? Может кто-нибудь подсказать интуитивное толкование?

 
 
 
 Re: Что означают эти меры?
Сообщение08.04.2013, 16:54 
В статье эти меры используются следующим образом:
Цитата:
Так как A не абсолютно непрерывный процесс, существует измеримая функция $\psi \geq 0$ на $[0,T) \times \Omega$, такая что $\int\psi dQ=0$ и $\int\psi dQ^A=1$


Может это поможет поянть, что происходит...

 
 
 
 Re: Что означают эти меры?
Сообщение10.04.2013, 19:49 
Аватара пользователя
Ну давайте возьмем в качестве случайной функции $f$ индикатор:
$$
f(t,\omega)=\mathbb{I}_{[s,u]\times C}(t,\omega),
$$
где $0\le s<u<T,\quad C\in\mathcal{F}$- $\sigma$-алгебра событий.
Подставляя в выражения для мер, получим
$$
Q([s,u]\times C)=(u-s)\Prob(C)
$$
$$
Q^A([s,u]\times C)=\int\limits_C\left(A_u-A_s\right)\Prob(d\omega)
$$
Очевидно, речь идет о продолжениях этих мер на $\sigma$-алгебру $\mathcal{B}\left([0,T]\right)\otimes\mathcal{F}$

 
 
 [ Сообщений: 3 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group