Зачем прямая

? Вы уже получили, что нужно вычислить интеграл по области

в целом квадрате. Вот теперь разбивайте как угодно и считайте трапеции и т.п.
Обещанное. Хотя на раскаяние я, конечно, уже не рассчитываю
Cлучайные величины

и

независимы и одинаково распределены, их совместное распределение (вероятностная
мера на
сигма-алгебре, порождённой
открытыми подмножествами плоскости) полностью определяется набором вероятностей

поэтому распределения (вероятностные
меры на
сигма-алгебре, порождённой
открытыми подмножествами плоскости) пар

и

одинаковы.
Соответственно,
поэтому

От скольких бы страниц нас избавили сигма-алгебры
