2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 06:42 


10/12/12
101
Задача решена неверно. Не могу понять почему???

Вычислить момент порядка $k$ для случайной величины, равномерно распределенной на отрезке [0,1].

{\bf Решение.} Т.к. моментом ${\alpha}$ $k$-ого порядка случайной величины $X$ называется математическое ожидание $k$-ой степени этой случайной величины, т.е:
$$
{{\alpha}}_{k}(X) = M[X^k]
$$
Найдем математическое ожидание случайной величины $X$, равномерно распределенной на отрезке [0,1]. Т.к. математическое ожидание случайной величины, равномерно распределенной на отрезке $(a, b)$ равняется середине этого отрезка, то:
$$
M[X] = 0,5
$$
Следовательно:
$$
{\alpha}_{k}(X) = 0,5^k
$$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 06:52 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


13/08/08
14495
$M(X^k)\ne (M(X))^k$
То есть матожидание к-той степени вовсе не равно $k$-той степени матожидания.
Находите по определению, через интеграл. Там всё просто.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 20:24 


10/12/12
101
gris в сообщении #656494 писал(а):
$M(X^k)\ne (M(X))^K$
То есть матожидание к-той степени вовсе не равно к-той степени матожидания.
Находите по определению, через интеграл. Там всё просто.


Т.е. : $\int\limits_{0}^{1} x^{k}f(x)dx = {{\alpha}}_{k}(X) = M[X^k]$ , где $x$ точка на оси абсцисс (откуда мы её берем??)?

-- 10.12.2012, 21:27 --

Вот по-нормальному формула написана $\int_{0}^{1} x^{k}f(x)dx = {{\alpha}}_{k}(X) = M[X^k]$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 20:56 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
Уточните вопрос. Что именно "откуда берём"? Переменную интегрирования? Ну возьмите не $x$, а $t$. Или игрек. Или ламбда:
$$\mathsf M(X^k) = \int\limits_0^1 t^k f(t)\, dt  =  \int\limits_0^1 y^k f(y)\, dy = \int\limits_0^1 \lambda^k f(\lambda)\, d\lambda = \ldots .$$

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 21:37 


10/12/12
101
Чем является $x$ малое под интегралом в данной задаче, какую $f(x)$ нужно взять? Или интеграл вычислять не надо?

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение10.12.2012, 21:44 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


13/08/08
14495
Надо вычислять. Имелось в виду, что название переменной интегрирования не имеет значения.
Ну и чему равна функция $f(x)$ — плотность для равномерно распределённой величины?

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение11.12.2012, 00:57 


10/12/12
101
Как я понимаю, $f(x)=1$. Тогда $\int_{0}^{1} x^{k}f(x)dx = \frac{1}{k+1}$

Я верно понял?

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение11.12.2012, 06:27 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


13/08/08
14495
Верно. Аналогично и для равномерно распределённой на произвольном отрезке. Там плотность тоже постоянна и равна числу, обратному к длине.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теория вероятностей
Сообщение11.12.2012, 06:29 


10/12/12
101
Понятно) Большое спасибо)

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 9 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group