Цитата:
В чем разница в кластеризации данных до и после примения алгоритма PCA (Principal component analysis -метод главных компонент) к данным??
Уменьшаем число параметров, мы теряем информацию, но выигрываем в скорости.
Для примера возьми два кластера линейно не различимых, но различимых кусочно линейно.
И алгоритм кластеризации на основе Boost.
Тогда если мы применим метод главных компонент вначале, то не сможем сделать 100% разделение на кассеты. В отличии от второго варианта.